Pols

No hi ha res de nou sota el sol en l'arranjament de partits

A mesura que ens dirigim al 2025, l'espai d'integritat de les apostes esportives està a punt per beneficiar-se dels avenços continuats en IA i anàlisi de dades, fent que la detecció i la prevenció de l'arranjament de partits siguin més eficients que mai. A mesura que l'ecosistema de dades continuï creixent i la tecnologia evolucioni, l'enfocament de Sportradar s'adaptarà, explica Jack Kennedy, VP Anti-Match-Fixing, centrant-se no només en la millora del seguiment del mercat d'apostes, sinó també en l'ampliació del seu paper per donar suport a la recopilació d'intel·ligència i millorar el compliment normatiu a tota la indústria.

Com està canviant l'espai de la integritat mentre ens dirigim cap al 2025?

El món de l'arranjament de partits està en constant evolució. El repte és estar al dia de les últimes tendències per assegurar-nos que, com a empresa tecnològica, estem avançant contínuament i disposem de la infraestructura de dades i els recursos correctes per estar al dia amb el ritme d'avenç. No hi ha res de nou sota el sol en l'arranjament de partits. Sovint veiem apareixent els mateixos personatges al llarg dels anys, però sempre és important adaptar-se als canvis del paisatge. Com probablement parlarem més endavant, hi ha una major dependència de les dades d'apostes dels operadors, de manera que hem de continuar construint aquestes relacions i el flux d'informació és clau. El repte més gran és que, a causa de la confidencialitat de les investigacions en curs, de vegades és difícil que els operadors rebin el feedback de les federacions esportives i això crea dificultats. Aquests casos requereixen temps, són complexos i s'ha d'assegurar que els operadors entenguin el fet que la seva informació que s'utilitza per beneficiar aquests casos està a porta tancada per a un canvi positiu.

Quina és la proporció de detecció d'activitats sospitoses que ara analitza la IA en comparació amb la supervisió humana? 

No és tant que aquestes coincidències siguin detectades per la IA i aquestes coincidències les detectin els humans. La veritable raó per la qual la tecnologia està al seu lloc és que el component d'IA dóna suport a l'anàlisi humana. Supervisem centenars de milers de partits a l'any i el model d'IA està allà per separar el blat de la palla per dir-ho i identifica el petit subconjunt de coincidències potencialment sospitoses que requereixen una anàlisi humana addicional. El nostre Sistema Universal de Detecció de Fraus (UFDS), un sistema que hem creat a Sportradar, processa dades extretes d'una àmplia gamma d'operadors, des dels principals fins als locals. El sistema ingereix totes les dades d'apostes i el model d'IA està allà per identificar activitats d'apostes sospitoses, ja siguin mercats abans del partit amb un gran canvi de probabilitats, augment de la facturació en un determinat mercat d'apostes o en mercats d'apostes en directe, augment de la facturació o desviació de les probabilitats dels nivells esperats. L'IA i el sistema d'alertes estan allà per marcar essencialment les coincidències que requereixen una anàlisi humana addicional. 

El model d'IA ha estat una addició fantàstica que està aprenent, millorant i ingerint dades de diverses fonts constantment. Fa coses que els humans poden fer a una velocitat molt més gran, però sempre hi haurà una necessitat d'anàlisi humana. Les apostes fortes no sempre apunten a apostes sospitoses. Hi ha diverses raons per a les apostes fortes. Per exemple, quan vam sortir de la pandèmia i es van reprendre els esports en directe, hi va haver situacions en què es descartarien grans franges de jugadors. Hi ha altres exemples en què s'ha vist un equip viatjant a un partit a l'aeroport i diversos jugadors estrella no viatgen. Fins i tot han estat situacions en què un equip ha estat titular de 10 jugadors i s'ha vist obligat a jugar un segon camp de porter. Tots aquests són casos que requereixen una anàlisi humana per diferenciar el que és apostes legítimes i les apostes sospitoses.

Totes les activitats esportives globals reben el mateix nivell d'escrutini, o el poder computacional de l'UFDS és més orientat que això?

Una de les coses més importants del model d'aprenentatge automàtic i de l'augment de l'ús de la IA en el nostre seguiment és la capacitat de supervisar de manera cavalls per a cursos. Cada esport té la seva pròpia dinàmica d'apostes. Els diferents mercats són populars en futbol i bàsquet, voleibol i tennis. El model d'IA està allà per ajudar a garantir que cada esport es supervisa d'una manera relacionada amb com s'ha manipulat anteriorment perquè el model d'aprenentatge automàtic està aprenent contínuament de la nostra avaluació humana. Aquest és el conjunt de dades amb el qual treballa, de manera que es pot assegurar que cada esport es jutja en funció dels factors de risc individuals que s'han vist en el passat. Aquest és un dels majors avantatges del model, que és capaç de diferenciar diferents esports, i un dels grans avantatges de Sportradar com a proveïdor de dades i ecosistema fa que tenim accés a grans fonts de dades sobre una àmplia gamma d'esports. Això ens dóna la capacitat de mirar cada esport d'una manera individual. 

Tenim equips d'analistes dedicats a determinats esports. Per respondre a la teva pregunta, sí, cada esport rep el seu propi tipus d'atenció, però perquè aprèn del comportament humà i de les nostres classificacions anteriors de partits. Per a esports com el futbol i el bàsquet on hi ha hagut un nombre més gran de partits sospitosos registrats anteriorment, naturalment, el sistema està millor equipat perquè té un conjunt de dades més gran per treballar.

Heu parlat sobre el paper de Sportradar per determinar i validar apostes legítimes a partir d'apostes sospitoses. Què passa amb l'acció d'execució?

Hi ha tres àrees diferents que admet Sportradar. El primer és la prevenció i disposem d'equips d'educació en integritat i prevenció ben equipats. Es tracta de persones que provenen d'una formació educativa i tenen material personalitzat per ajudar els jugadors, els àrbitres o qualsevol part interessada de l'esport a reconèixer els enfocaments d'arranjament de partits i com informar-ho, cosa que sovint no és tan fàcil com sembla. Després hi ha el component de detecció, i aquí és on entra l'UFDS. Quan el sistema marca apostes fortes, un analista realitzarà una revisió inicial. Si no poden veure cap factor immediat per determinar per què hi ha una activitat d'obtenció forta, farem més investigacions i un equip de Sportradar validarà les dades. Això és per garantir que els temps de gol són precisos, el sistema ha registrat correctament les targetes vermelles, etc. A continuació, s'envia una sol·licitud a un expert local amb una llista de preguntes que ofereix al nostre equip d'analistes tota la informació disponible. Per exemple, hi havia rumors locals? Hi va haver notícies addicionals de l'equip abans del partit? Sovint es parla a la ràdio local de coses que els analistes els costa trobar des de l'escriptori. S'executa aquest següent conjunt de preguntes i un cop s'hagin validat i verificat les dades, prendran una decisió col·lectiva sobre si l'activitat d'apostes s'explica per factors raonables. 

Tenim un llindar elevat, de manera que mirem cada activitat d'apostes de diverses maneres per assegurar-nos que no hi ha cap motiu legítim per a l'activitat d'apostes. Un cop assolit aquest llindar, s'envia un informe a la federació esportiva corresponent i s'indica els mercats d'apostes objectiu, per què determinem que l'activitat d'apostes és irregular i diversos altres factors diferents. També s'enumeren en un apèndix de dades: coses com la taula de lliga, un glossari de termes d'apostes i qualsevol sospita prèvia dels equips o jugadors implicats. Aquest informe conté informació perquè les federacions puguin dur a terme les seves pròpies accions i l'enfocament aquí ha estat validat pel Tribunal d'Arbitratge de l'Esport. Aleshores entro al tercer pilar: l'acció. Dins del nostre equip contra l'arranjament de partits, tenim un equip dedicat d'analistes i investigadors d'intel·ligència que provenen de diferents orígens professionals. Per exemple, el cap de les operacions d'integritat de Sportradar va treballar a la intel·ligència de la Marina durant 10 anys. Aquest equip està configurat de manera que si la federació esportiva no disposa d'una infraestructura per investigar l'activitat d'arranjament de partits i no és capaç d'afegir més context al sí/no de l'informe de seguiment d'apostes, el nostre equip està allà per donar-hi suport. Tenim fons d'intel·ligència dedicats, relacions amb socis d'aplicació de la llei, sistemes de dades que podem utilitzar per ajudar a crear una imatge per a la federació i, en última instància, ajudar-los a construir-se cap a les sancions perquè aquest és el principal element dissuasiu. 

M'agrada pensar que ho tenim tot cobert perquè fins i tot els socis amb el nivell més baix de recursos puguin fer servir l'experiència de Sportradar i els podem cobrir tant com els agradaria. Alternativament, si volen mantenir les coses a casa, només podem oferir assistència complementària.

Amb quina freqüència aquests casos donen lloc a sancions? 

El treball que hem fet als serveis d'Integritat ha donat lloc a 900 sancions esportives i 73 condemnes penals. No podem posar en perill cap investigació en curs, però alguns exemples previs i públics inclouen l'enorme suport que vam oferir a la UEFA en el cas d'arranjament de partits del club albanès KF Skënderbeu. Hem proporcionat una quantitat important de suport d'intel·ligència i, si llegiu el cas, veureu que s'utilitzen els nostres informes. El club va ser expulsat de la competició europea durant 10 anys i multat amb un milió d'euros. També vam estar molt involucrats en un cas de la FIFA amb l'àrbitre de Ghana, Joseph Lamptey. La primera identificació va ser del nostre equip, i també vam estar involucrats en els serveis d'intel·ligència. Podria treure molts més.

Com equilibreu els objectius dels operadors amb els de les organitzacions esportives, les autoritats estatals, les plataformes nacionals i les forces de l'ordre?

Afortunadament, tots estan alineats en la mesura que l'arranjament de partits és un negatiu per a tots aquests diferents organismes: operadors d'apostes, federacions esportives, forces de l'ordre. Això és positiu: tothom vol tirar en la mateixa direcció. A causa de la posició de Sportradar, estem molt a prop dels operadors d'apostes i de les federacions esportives i reconeixem que això ens fa únics en aquestes circumstàncies. És per això que Sportradar és el millor en matèria d'integritat a causa de la posició de l'empresa a l'ecosistema de dades. Com a reconeixement d'això, fa un parell d'anys vam posar en marxa l'Sportradar Integrity Exchange, una iniciativa gratuïta per adherir-se als operadors d'apostes que ara compta amb més de 100 en aquesta xarxa. Essencialment, és una xarxa d'intercanvi d'informació sobre possibles apostes sospitoses. Ofereix als operadors una sortida a Sportradar i altres operadors, així com una entrada a les federacions esportives. Les dades dels operadors d'apostes són fonamentals en les investigacions esportives i penals. Sportradar és el centre d'això i estem facilitant aquesta connexió perquè moltes federacions esportives no saben per on començar a obtenir informació dels operadors d'apostes, de manera que aquest intercanvi d'integritat és una part important d'això. Per descomptat, sempre respectem la confidencialitat de l'intercanvi d'informació.

Com millorarà Sportradar la seva oferta de serveis d'integritat el 2025?

Anem a analitzar el desenvolupament de productes i com fem servir la IA més enllà de l'espai de monitorització d'apostes. Com podem continuar utilitzant les últimes tecnologies per ajudar a millorar els resultats dels nostres socis, especialment en l'àmbit de la intel·ligència? Això no vol dir que la intel·ligència artificial s'utilitzi per dur a terme cap de la nostra intel·ligència i anàlisi, però ens ajudarà a digerir diferents fonts en un període de temps més ràpid. Això ho hem aconseguit pel que fa al control de les apostes, i centrarem la nostra atenció una mica més en l'aspecte d'intel·ligència. A Sportradar, continuarem reforçant el suport que oferim als reguladors, inclòs en l'espai de joc responsable, que és només un element del panorama regulador on fem servir la tecnologia per resoldre reptes. Dins de l'anti-arranjament de partits i més enllà, hi ha diversos objectius, però per a mi es tracta d'adaptar-me i relacionar-me contínuament amb els operadors d'apostes. Volem apropar els operadors a l'ecosistema i crear converses més directes entre els operadors d'apostes i les federacions esportives. El suport que podem oferir en l'espai contra l'arranjament de partits es dóna en gran part a les federacions esportives, però examinarem què podem oferir als operadors d'apostes mentre busquem construir aquestes relacions.