Pols

Intelítica: els operadors han de canviar el seu enfocament de les dades

Amb molts operadors que senten que han arribat a un punt de saturació de dades, Allan Petrilli, vicepresident de vendes i creixement d'Intellitics, explica per què fer alguns petits canvis pot aprofitar el poder de les dades per impulsar el creixement.

Els operadors de jocs d'atzar en línia són plenament conscients del poder de les dades i de la necessitat de recopilar, emmagatzemar i analitzar informació per prendre decisions informades a l'hora de fer créixer el seu negoci. Però això és una espècie d'espasa de doble tall.

No és bo només reunir tantes dades com sigui possible; els operadors han d'entendre quin problema estan tractant de resoldre i després utilitzar les dades correctes per prendre decisions sobre quina acció o accions han de prendre. Els diferents problemes necessiten dades diferents, i això és clau.

Però amb tantes dades disponibles per als operadors, es podria argumentar que hem arribat a un punt de sobrecàrrega d'informació. Això fa que cada cop sigui més difícil que els operadors identifiquin les dades adequades per resoldre el problema en qüestió; això significa que es perd temps en dades que no són rellevants.

Per aprofundir en això, el millor és prendre un exemple específic i explorar. Donat que l'adquisició d'usuaris és el meu dia a dia, comencem per aquí. Aquestes són només algunes de les dades a les quals ara tenen accés els operadors:

Tipus de trànsit: Cerca, Social, SEO, Natiu, Push, Correu electrònic, SMS, etc.

targeting: Ubicació, tipus de dispositiu, informació demogràfica, interessos i paràmetres d'orientació addicionals

Dades del jugador: Sexe, edat, ingressos, comportament de joc, apostes preferides, etc.

Promocions: Tipus de promocions que estan convertint trànsit, a quins preus i amb quina qualitat

Dades de creativitat: temes, tipus d'anunci, mides, còpia, iteracions

Temps: quan es va adquirir un jugador, dia, hora, associació d'esdeveniments, etc.

Com podeu veure, hem assumit una situació molt específica i hem creat una quantitat massiva de punts de dades per analitzar, que creixen de manera exponencial a mesura que compareu les iteracions dels grups anteriors.

Per què hem arribat a un punt de sobrecàrrega d'informació? 

El ràpid augment de les dades disponibles es deu a diversos factors. El primer es deu a com els operadors treballen amb molts tercers diferents, des de proveïdors de jocs o de probabilitats, proveïdors de plataformes, proveïdors de pagament i socis de màrqueting. Cada soci proporcionarà als operadors accés a les dades.

L'enduriment de la normativa també exigeix ​​que els operadors recopilin i emmagatzemin més dades que mai. Això és perquè puguin aportar proves sobre com s'adquireixen els jugadors, i també com es controlen i gestionen des d'una perspectiva de joc responsable i segur.

En un moment en què els marges es redueixen amb la competència, la fiscalitat i la regulació esmentada anteriorment, els operadors saben que aquestes dades proporcionen la visió que necessiten per determinar on estan guanyant diners i les accions que han de prendre per impulsar el creixement.

El problema, però, és que amb tantes dades i informació per tamisar, els equips d'intel·ligència empresarial gairebé s'estan ofegant sota el gran volum de dades. Un altre problema és que les dades no estan centralitzades i s'obtenen de molts sistemes diferents.

Torneu a prendre com a exemple l'adquisició d'usuaris. Els operadors utilitzaran afiliats, compra de mitjans interns, xarxes socials orgàniques i SEO. A continuació, utilitzaran els seus equips d'intel·ligència empresarial per extreure dades de cadascuna d'aquestes plataformes i bases de dades internes a través de les quals es fa el seguiment d'aquests canals i les utilitzaran per informar estratègies de màrqueting i despeses.

Com que les dades estan aïllades, es necessita un equip d'intel·ligència empresarial molt intel·ligent i molt de temps per recopilar aquestes dades, analitzar-les i posar els resultats en informes accionables.

El problema, per descomptat, és que la major part del trànsit ara es genera a través de canals de pagament (socials, Google, xarxes publicitàries, etc.), i per treure el màxim profit d'aquestes plataformes, els operadors i els seus equips de màrqueting han de poder fer proves. , analitzar i optimitzar en temps real.

Els retards de dies, setmanes o fins i tot mesos per poder analitzar el trànsit i optimitzar-lo significaran una disminució del rendiment global de la campanya.

Els operadors han de canviar el seu enfocament de les dades 

Això vol dir que hi ha massa dades disponibles per als operadors? No, al meu entendre no. El concepte de massa dades significa que els operadors no es fan les preguntes adequades i no tenen la tecnologia i els processos internament per oferir les respostes que busquen.

Els operadors haurien de centralitzar les dades i haurien de fer-ho invertint en la tecnologia i els processos interns adequats per garantir que les dades siguin accessibles i accionables a tota l'organització, de dalt a baix. Això comporta un cost monetari i de temps, però l'estalvi a llarg termini val la pena.

Els operadors també han de canviar la manera com aborden les dades. La majoria veu les dades des d'una perspectiva mensual, però això sovint no pinta la imatge completa i pot portar-los a prendre accions basades en una mala interpretació del que realment els mostren les dades.

Tornant a un exemple de la UA, un operador d'apostes esportives en línia pot haver adquirit un munt de jugadors durant l'última setmana del mes o durant un gran esdeveniment, com ara la final de la Copa del Món.

Simplement revisar i prendre decisions sobre les dades mensualment tindria alguns defectes greus en comparació amb el que realment està passant. Els operadors haurien d'agrupar aquest trànsit i avaluar-lo durant períodes de temps específics, de manera que centrar-se en les dades de cohort més que en les dades del període és clau.

Invertir en les millors tecnologies racionalitzarà els costos en curs i garantirà que els pressupostos de màrqueting es maximitzin. Sí, una bona tecnologia costa diners, però també ho fa fer campanyes ineficients que no són rendibles. Una bona tecnologia alliberarà recursos interns, com els equips de BI, per centrar-se en la millora del producte en lloc d'executar informes per als equips de màrqueting durant tot el dia.

Una petita nota: sí, construir l'equip adequat de persones intel·ligents i apassionades és clau. Totes les organitzacions ho necessiten a les seves arrels, però donar a aquestes persones accés a les dades adequades, en el moment adequat i ràpidament, és un canvi de joc.

El volum de dades disponibles per als operadors només continuarà augmentant, de manera que prendre mesures ara per preparar-se per al futur és clau.