Pols

Desenvolupament de jocs basat en dades: la clau de la innovació

Christine Parkhill, directora comercial de Just Slots, explora el paper transformador del desenvolupament de jocs basat en dades, els riscos ocults de descuidar les dades i les millors pràctiques per crear la propera generació d'experiències iGaming immersives.

L'economista i autor britànic Ronald Coase va dir una vegada: "Tortura les dades i confessarà qualsevol cosa". En el panorama d'iGaming ferotgement competitiu, s'ha convertit en essencial aprofitar les dades per obtenir informació valuosa sobre tots els aspectes del desenvolupament de jocs. Avui, la indústria pot aprofitar l'anàlisi en temps real per crear experiències personalitzades i atractives.

No obstant això, molts en el sector estan infrautilitzant les dades i, com a resultat, estan quedant enrere. Aquells que no aconsegueixen aprofitar les dades per a la millora contínua corren el risc d'augmentar les taxes d'abandonament dels jugadors, perdre oportunitats d'ingressos i augmentar l'exposició al frau.

El poder de les dades en la innovació iGaming

L'evolució de l'anàlisi de dades, des d'un seguiment senzill fins a coneixements basats en IA, ha revolucionat la manera com les empreses d'iGaming desenvolupen, llancen i perfeccionen els seus jocs. Les dades són una mercaderia valuosa que permet als desenvolupadors afinar la mecànica, entendre el comportament dels jugadors i racionalitzar el procés de desenvolupament per tal d'aconseguir un avantatge competitiu.

Comprendre com es recullen les dades dels jugadors és un dels passos més importants d'aquest procés de desenvolupament, ja que conèixer-ne l'origen pot afectar com s'aplica.

El Pou del Coneixement: Ús de les agrupacions de dades del jugador

Hi ha moltes fonts de dades dels jugadors per triar i totes proporcionen informació matisada sobre el comportament dels jugadors, que van des del compromís amb el joc fins a interaccions més nefastes dins de l'ecosistema del producte. Algunes d'aquestes fonts inclouen:

Mètriques d'implicació: Els usuaris actius diaris (DAU) i els usuaris actius mensuals (MAU) proporcionen informació sobre la popularitat del joc. Una forta relació DAU/MAU va indicar un compromís sostingut. Es considera excel·lent una taxa de retenció superior al 45% el dia del llançament.

Rendiment del joc: La relació de guanys-pèrdues és útil per fer un seguiment dels pics de dificultat o defectes de disseny que poden dificultar la progressió.

Detecció de frau i informació d'IA: Els algorismes d'aprenentatge automàtic detecten patrons d'apostes sospitosos, retirades inusuals i activitat de bot. La detecció de fraus basada en IA ha reduït les revisions manuals de frau en un 20% i les consultes manuals en un 40%.

Seguiment del comportament en temps real: L'anàlisi del comportament dels jugadors en temps real permet experiències personalitzades i intervencions oportunes dels operadors per millorar el compromís.

Monetització i creixement del mercat: Maximitzar els ingressos mitjans per usuari (ARPU) ajuda els desenvolupadors a ajustar les compres i les promocions del joc.

El valor de les dades s'estén a tot el negoci. Més enllà del joc, les dades dels jugadors també enforteixen el compliment, l'assistència al client i les finances. En consolidar les dades a través d'aquestes funcions, les empreses no només redueixen els errors, sinó que creen un ecosistema perfecte i centrat en els jugadors que impulsa la confiança i la rendibilitat.

El cost ocult de la infrautilització de les dades

La indústria dels iGaming prospera amb la personalització basada en dades i les interaccions socials immersives, però no aprofitar les dades de manera eficaç pot provocar fatiga dels jugadors, menors taxes de retenció de jugadors i ingressos potencialment perduts.

Amb el 55 per cent dels jugadors desvinculats del joc triat en un any, un ús estratègic de l'anàlisi pot ajudar a mitigar-ho i optimitzar el compromís mitjançant incentius personalitzats. No és d'estranyar que les plataformes que aprofiten els coneixements basats en dades obtinguin ingressos més elevats, amb un 95 per cent d'aquestes informacions.

A part de millorar la personalització, les dades es poden aprofitar per millorar la seguretat. Les eines de detecció de fraus amb intel·ligència artificial poden fer ús d'aquestes dades i operar amb un índex de precisió del 84.2%, cosa que permet als operadors detectar pràctiques d'apostes sospitoses i, al seu torn, crear un entorn de joc més segur.

La infrautilització de les dades no només dificulta el desenvolupament del joc, sinó que també els deixa vulnerables al frau, la qual cosa afecta la confiança dels jugadors i la reputació de l'empresa.

El disseny basat en dades crea una experiència personalitzada i atractiva

La integració de dades directament al procés de desenvolupament del joc permet recomanacions hiperpersonalitzades, funcions personalitzades i promocions específiques, tot això millora la satisfacció dels jugadors. La personalització s'estén més enllà de la mecànica de joc, permetent als desenvolupadors col·laborar amb els operadors i recomanar els millors jocs i fins i tot suggerir equips adequats per a jugadors específics, fomentant un sentit de col·laboració més fort.

Al llarg del desenvolupament, les proves rigoroses ajuden a perfeccionar el joc, però la incorporació de la IA i l'aprenentatge automàtic porta això un pas més enllà mitjançant l'ús d'experiències adaptatives i individualitzades.

Mitjançant l'anàlisi del comportament i les respostes dels jugadors, els desenvolupadors poden mantenir-se per davant dels seus competidors i identificar característiques de baix rendiment que poden necessitar millores. Les investigacions van trobar que el 80% dels clients d'iGaming van valorar les ofertes i apostes personalitzades com a "valuoses" o "molt valuoses", mentre que el 75% va trobar que les aplicacions no personalitzades són difícils de navegar.

Hi ha un ús clar de les dades per proporcionar la retroalimentació necessària per a la millora contínua per construir un joc que compleixi les expectatives del jugador. L'anàlisi predictiva impulsada per la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic ajuda a anticipar les tendències dels jugadors i desenvolupar el disseny del joc futur. Aquest enfocament no només accelera el desenvolupament de jocs, sinó que també crea espai per a la innovació, assegurant que els jocs es mantenen frescos i escalables en un mercat cada cop més competitiu.

Bones pràctiques i el futur de les dades d'iGaming

No es pot negar que els coneixements basats en dades ofereixen un joc més immersiu mitjançant la personalització d'experiències, l'optimització de la mecànica i l'adaptació de reptes en temps real. Aquest nivell d'adaptació crea una experiència de joc més dinàmica i interactiva que manté els jugadors invertits més temps alhora que ofereix un gran valor d'entreteniment. Tanmateix, a mesura que la indústria adopta dades per impulsar la innovació, l'ús ètic ha de seguir sent una prioritat.

Assegurar la transparència i la privadesa és tan important com utilitzar els últims desenvolupaments en tecnologia i dades per ajudar a impulsar la indústria iGaming. Des que el Reglament General de Protecció de Dades (GDPR) va entrar en vigor el 2018, les multes per ús indegut de dades han superat gairebé els 5 milions d'euros el 2024.

Els proveïdors i els operadors han d'aconseguir un equilibri entre aprofitar les dades per al creixement i mantenir un estricte compliment de la normativa, garantint que la informació i la confiança dels jugadors no es vegin mai compromeses. Les estratègies basades en dades i les anàlisis avançades no només donen a les empreses un avantatge competitiu, sinó que també contribueixen a una experiència de joc més segura i perfecta. A mesura que iGaming continua evolucionant, els coneixements basats en dades donaran forma al desenvolupament de jocs, redefiniran la implicació dels jugadors i establiran nous estàndards del sector.

Les empreses que prioritzen estratègies ètiques basades en dades lideraran la propera onada d'innovació.